跳到正文

技术方向

数据与训练 最新动态

大模型是怎么练出来的:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

4 条精选近 30 天 4 条共收录 29 条

更新

数据与训练的精选

今天11月6日周五第 1–4 条
11月5日周四
  1. Hugging Face Blog71

    Dharma-AI 发布 2B 参数文档字段抽取模型 Dharma Field Extractor

    Dharma-AI 发布 Dharma Field Extractor,一个 2B 参数模型,可从任意类型文档中按指定 schema 抽取字段并输出结构化 JSON,支持开放式与 schema 指定两种请求方式。

    推荐理由:原文给出了与四家前沿模型在同一基准上的质量与成本对比,读者可据此判断专用小模型在字段抽取任务上的取舍。

10月17日周六
  1. Google Research71

    Google Research 介绍让 AI 智能体扎根生物实验现实的三项研究

    Google Research 发布博客,介绍三项把 AI 智能体与真实湿实验室实验连接起来的研究:VERID 框架为实验室工作单元建立语义数字孪生,让智能体在动作前检查 3D 状态、做虚拟试运行并拦截无效指令。

    推荐理由:Google Research 用三个项目展示智能体如何接入湿实验室的物理状态与闭环实验,读者可了解其安全与可复现设计。

10月15日周四
  1. Google Research62

    Google 扩展 Earth AI 地理空间推理智能体早期访问

    Google 扩展 Earth AI 地理空间推理智能体的早期访问,在 Ask Google Earth 中开放深度分析预览,并向开发者提供实验性 Agent-to-Agent API 和 Planetary Prediction Engine 预览。

    推荐理由:原文给出四组基准对比与合作伙伴实测,可据此判断专用地理工具与前置规划对空间推理的实际增益。