逆向博弈论如何约束 AI 智能体

MIT 经济学家 Stephen Morris 等人在预印本论文中提出用“逆向博弈论”（机制设计）约束 AI 智能体，例如让模型预测另一个模型的答案来防止测试中故意藏拙。普林斯顿教授 Elad Hazan 则设想让模型轮流扮演解题者与审计者，作弊的解题者和失职的审计者都受罚。该思路假设智能体能对激励做出理性反应，而这一假设本身仍存疑。