Microsoft Research 发布 PDD Kit，用形式化验证约束智能体编写的全栈 Web 应用
Microsoft Research 联合 GitHub Next 发布研究原型 PDD Kit，把开发者的意图转成 Verus 形式化规格，再证明智能体写的代码对每个输入都满足该规格，证明覆盖不到的部分则回退到测试。
推荐理由：原文完整展示了从自然语言意图到 Verus 形式化规格、再到证明与测试的流程，可据此判断智能体生成代码的审查方式会如何变化。
#开源/仓库
Microsoft Research精选AI 评分6464
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 提出 Agile Deliberation：让 AI 帮人厘清主观概念的灰色地带
Google Research 提出 Agile Deliberation 框架，把主观视觉分类器的构建拆成概念界定和概念迭代两个阶段，由视觉语言模型主动挑出语义边界模糊的图片，让用户澄清自己的定义，再通过自动提示词优化更新分类边界。
Hugging Face BlogAI 评分5858 IBM 用合成数据训练 20B 小模型 Palette 按指定设计语言生成幻灯片
IBM 在 Hugging Face 博客介绍 Palette，将 20B 开源权重模型用 LoRA 微调为设计师与编码者两个角色，按 IBM Design Language 生成幻灯片。
Berkeley AI ResearchAI 评分5858 K-Search 从 CUDA 迁移到 MLX：把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 在 K-Search 进化式内核搜索框架上新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。