NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放权重模型，用于交互式世界仿真
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型开发平台下新增四个 Cosmos 3 开放权重检查点，均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数，采用 OpenMDW1.1 许可，允许商用与非商用。
推荐理由：NVIDIA 公开 Cosmos 3 四个 16B 检查点及四阶段后训练配方，读者可据此判断世界模型如何接入驾驶与机器人仿真。
#开源/仓库
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 The DecoderAI 评分7171 百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿，每次输入激活 140 亿。该模型刻意不做微调和后训练，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最长 128,000 token，设计上支持微调与推理时最长 100 万 token 上下文。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Phonon TTS 详解：端侧高质量语音模型与 Transformers 集成用法
Phonon 团队回顾了两周前开源的端侧 TTS 模型，并详解其在 Transformers 中的接入方式。Phonon 提供约 65 MB 和 75 MB 两个尺寸，覆盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语，内置 100 多个音色；其中 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可，可商用，其余模型为 CC BY-NC 非商用许可。
推荐理由：原文交代了 Phonon 的端侧语音方案、开源许可与榜单表现，并给出 Transformers 中的完整调用示例。
Mistral AI精选AI 评分8787 Mistral 开源 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（Le Chonk）
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是其 1 万亿参数原生多模态旗舰模型，此前已进入公开预览。
推荐理由：Mistral 公开 1 万亿参数多模态模型的权重，并给出编码、网络安全与 token 效率的对比数据，可据此判断开源前沿模型的成本位置。
Mistral AI精选AI 评分6060 Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，209M 参数版本登顶三项基准
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M、209M 四个尺寸，最大版本在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，参数规模为前代 SOTA 的三分之二。
推荐理由：Mistral 首次进入时间序列基础模型，209M 参数在三个公开基准上排名第一，并给出四个尺寸与 CPU 推理延迟，便于对照现有方案。